あなたのスマートフォン、ベッド、データ。それだけです。

ステップ 2 — ナイトスタンドに置き、充電する

手の届く範囲なら大丈夫です。検証コホートでは頭から 50～90 cm、マイクを自分へ向け、「おやすみモード」をオンにしてテストしました。

充電してください。アプリは一晩に約 8～12% のバッテリーを使いますが、スマートフォンは他の通常のバックグラウンド処理も続けます。充電を忘れて空になるより、満充電で目覚めるほうが安心です。

明確に伝えておきたいことがあります。睡眠音声の分析はスマートフォン上で行われ、生の音声はデフォルトではアップロードされません。睡眠音声はとても私的で、あなたやパートナー、就寝後の会話、ペットの音が含まれることがあります。音声がデバイスを離れるのは、明示的に「共有」または「書き出す」を選んだ場合だけです。

ステップ 3 — いつもどおりに眠る

以上です。装着する物も、起きて確認することもありません。アプリはウェイクロック付きのフォアグラウンドサービスとして動作し、スマートフォンは通常どおりロックできます。

一晩はスナップショットです。より長く記録すると、直近の観察範囲を捉えるための背景が増えます。横向き寝用ベルト、いびき防止枕、平日の禁酒など、特定のことをタグ付けする場合は、タグ付きとタグなしの夜を複数比較し、結果を原因の証明ではなく関連として扱ってください。（よく追跡される要因はこちら。）

ステップ 5 — 構造化要約を保存または共有

Pro 要約は BRI、SRI、夜ごとのテクスチャ、タグ付き夜の比較、長期トレンドをアプリ外でも確認しやすい形に整理します。

必要に応じて印刷、保存、共有できます。これはウェルネス観察要約で、臨床睡眠レポートではありません。症状や病歴に応じて、臨床専門家が検証済みの医療検査を勧める場合があります。

構造化レポートが長期の証拠の流れをどう完成させるかを見る →

端末上の AI を使う理由（率直なプライバシー説明）

睡眠音声は、多くの人が思う以上に個人的です。自分のいびき、パートナーの呼吸、眠る直前の会話、午前 2 時に犬がドアを引っかく音まで含みます。どれも他人が売るものではありません。

AI はスマートフォン上で動きます。録音とクリップはアプリ管理のローカル領域に保存されます。アプリまたは OS が提供する明示的な共有や書き出し操作を使った場合にだけ、音声が端末外へ出ます。

サーバーへ送信するものは、アカウントとサブスクリプションのデータ、集計された睡眠統計、サービスの運用とサポートに必要な技術的情報です。生の睡眠音声はデフォルトでは送信しません。完全なデータ一覧は /legal/privacy にあります。

検証値が対象とするもの

公表された本番ベンチマークは、ラベル付き 200 秒呼吸ウィンドウで 88.49% の精度と 88.06% の F1 を報告します。Paper E は本番モデルの感度／適合率の組を公表していないため、推定しません。

このベンチマークは、各イベント境界、継続時間、製品ラベル、スマートフォン、寝室、個人結果を個別に検証するものではありません。主張ごとの方法と限界は /accuracy をご覧ください。

数週間後のデータの使い方

個人記録が長くなるほど価値が増します：

• 最初の数夜 — レポート内容を学び、選択したクリップを確認します。
• その後の夜 — 通常の夜ごとの変動を観察し、直近の観察範囲を確認します。
• タグ比較 — 比較可能な観察が十分にある場合、要因あり／なしの夜を比較します。
• さらに先 — 自分で見直したり、専門家との相談で共有したりできる構造化記録を残します。