VOIR ET ÉCOUTER L’ENREGISTREMENT
Écouter les sons autour d’une pause respiratoire possible
Pour examiner un candidat de type pause, suivez la forme d’onde depuis le son précédent, à travers un intervalle silencieux candidat d’au moins 10 secondes, jusqu’à la reprise du son. C’est ce contexte qui aide à comprendre, pas le silence écouté seul. Les horaires de SomniSense sont estimés par le modèle ; ils ne prouvent ni un arrêt du flux d’air ni une apnée clinique.
Commencez avec Free pour examiner votre première nuit. Aucun nouveau matériel nécessaire.
Pour examiner une pause respiratoire possible, écoutez le contexte entier : le souffle ou le ronflement qui précède, l’intervalle silencieux signalé, puis le son qui reprend. Le curseur relie ce que vous entendez à la forme d’onde marquée. L’analyse s’effectue sur le téléphone et l’audio y reste par défaut, sauf action explicite d’export ou de partage.
Examiner l'enregistrement derrière un point de données
Un graphique peut montrer où le modèle a trouvé un schéma acoustique inhabituel. La lecture donne un contexte supplémentaire : ce que le microphone a réellement capté à cet instant.
Un extrait peut contenir un ronflement, un intervalle calme, un mouvement, votre partenaire, un bruit ambiant ou un autre son. L'écoute aide à comprendre le rapport sans transformer une étiquette acoustique en constat clinique.
Ce que vous pourriez entendre
Ouvrez un passage signalé et écoutez les sons autour. Traversez l’intervalle silencieux pendant la lecture pour ne pas juger le silence isolément.
- Sons évoquant un ronflement identifiés par le modèle
- Intervalles silencieux ou sons plus discrets, à écouter avec les sons qui les précèdent et les suivent
- Autres bruits de la chambre susceptibles d'expliquer ou contextualiser un événement candidat
Le son du téléphone seul ne permet pas d'établir l'anatomie des voies aériennes, une réduction du débit, le niveau d'oxygène, un éveil ou une affection. Utilisez les extraits comme contexte d'appoint dans votre relevé de bien-être sur plusieurs nuits.
Pourquoi le traitement sur l'appareil et ce que cela signifie pour votre audio
Votre audio du sommeil est plus intime qu'on ne le pense. Il contient des choses absentes de votre mémoire consciente, votre partenaire, des conversations après le coucher ou le chien grattant à la porte à 2 h du matin.
Voici exactement ce qu'il devient :
- L’IA analyse l’audio sur votre téléphone. Par défaut, l’audio brut n’est pas transmis à nos services.
- Les enregistrements et extraits restent dans le stockage local contrôlé par l'app. Vous pouvez supprimer des sessions depuis l'app.
- L'audio ne quitte l'appareil que lorsque vous utilisez une action explicite de partage ou d'exportation fournie par l'app ou le système d'exploitation.
J'ai choisi cette conception parce qu'à la place de l'utilisateur, je ne mettrais pas mon audio du sommeil dans le cloud d'un tiers. Voilà la vraie raison, pas un badge de confidentialité marketing.
Free et Pro pour cette fonctionnalité
Free : les éléments essentiels de la première nuit avec lecture locale. Consultez l’app pour connaître les limites d’accès actuelles.
Pro : lecture illimitée et conservation plus longue. Avec Pro, vous payez pour cette continuité ; les principaux éléments candidats restent disponibles dans Free.
Les limites d’accès et de conservation sont indiquées dans l’app. Les extraits supprimés ou expirés ne peuvent plus être lus ; les autorisations du microphone et la qualité de l’enregistrement comptent aussi. L’audio est traité sur l’appareil et n’est pas envoyé à SomniSense par défaut.
Free conserve les éléments essentiels de la première nuit et la lecture locale dans les limites de l’app. Pro ajoute la lecture illimitée et une conservation plus longue.
À lire ensuite
- → Lifestyle Lab™ — les données qui suivent une fois l'audio jugé fiable
- → Confidentialité de l’audio — ce qui reste sur le téléphone et ce qui peut être transmis
- → Chronologie de tous les événements — quand ils se produisent, pas seulement combien
- → Politique de confidentialité — tous les détails du traitement audio