SomniSense 如何處理手機上的睡眠音訊。

當我向別人介紹 SomniSense 時，總有一刻他們的表情會變。「等等——它會錄音？整晚？在我的臥室裡？」是的。我完全明白這為何令人不安，因為如果音訊被送到某處的伺服器，我也會感到不舒服。

所以我現在會先說清楚這項邊界：聲學分析在你的手機上運行，原始睡眠音訊預設不會上傳。它不會儲存在我們的雲端。只有當你明確使用「分享」或「匯出」時，音訊才會離開裝置。這項邊界同時來自產品架構與隱私政策。

「裝置端」這個詞很常見。以下是它應有的含義。

對 SomniSense 而言，裝置端代表手機會執行聲學分析、整理鼾聲觀察結果與候選呼吸模式區域，並在本機建立晨間報告。除非你明確選擇分享某段選取的音訊，原始睡眠音訊都會留在裝置上。

要在裝置端運行核心聲學分析，需要精簡模型與行動部署管線。其他產品可能採用不同的本機、伺服器端或混合式架構。SomniSense 預設不把原始睡眠音訊放上其雲端，因而減少上傳臥室錄音所帶來的隱私暴露。

我們改為縮小模型

SomniSense 使用精簡的裝置端模型。已發布的壓縮模型基準報告，在 Apple M2 Neural Engine 上，模型大小為 56.4 KB、推論時間為 0.064 ms；這些測量描述的是該特定模型與硬體，而非每一支受支援的手機。方法與確切條件請參閱研究頁面。

達到這個結果並不是靠一個巧妙技巧，而是採用兩階段設計，在繁重處理前先捨棄幾乎所有內容，再透過壓縮程序縮小網路而不損失準確度。如果你想了解實際架構，包括一秒聆聽器如何把資訊交給較長時間的讀取器，以及模型如何壓縮，請參閱研究頁面，其中也收錄相關預印本。

實際重點更簡單：核心聲學模型在你的手機上運行，原始睡眠音訊預設不會上傳。帳戶、訂閱與衍生服務資料遵循隱私政策中另行說明的規則。

這代表什麼，又不代表什麼

這代表你的原始音訊由你保管。如果你有開啟同步，同步的會是衍生資料：每晚數字、標籤與趨勢，而不是錄音。你可以在自己的裝置上保留或刪除音訊片段。

這不代表 SomniSense 比醫師更了解你的健康。它是健康管理監測工具，從聲音中呈現一種模式。這種模式在醫學上的意義仍由臨床醫師判斷；我們只是確保其原始素材不必離開你的床頭櫃也能派上用場。