呼吸停頓候選 · 看得見,也能聽

疑似呼吸停頓:從標記回到可核對的證據

SomniSense 從床邊手機錄到的聲音中標記疑似呼吸停頓。打開候選片段,即可查看模型估計時間與時長、標記波形及整夜位置,再回聽前後聲音。聲音模式不能確認臨床呼吸中止或低通氣,不能測量 AHI,也不能排除睡眠呼吸中止症。

Free 提供第一晚的核心候選證據與近期趨勢

真實 SomniSense App 畫面,顯示上午 6:39 的類似停頓的候選模式、模型估計的 30 秒持續時間、標記波形、播放控制與其在整夜中的位置。

SomniSense 讓你核對手機錄到的可能呼吸停頓:先在整夜時間軸找到位置,再看標記範圍、發生時間與模型估計的長度,聽呼吸或鼾聲、安靜區間以及聲音恢復的過程。不是每晚都會出現候選片段;沒有標記也不能排除健康問題。

把看不見的一晚變成可回看的記錄

你睡著時,無法回頭看看剛才發生了什麼。今晚把手機放在床邊記錄,明早就有一份按時間整理的錄音可供回顧。

你不必只接受一個分數。打開模型標出的片段,親自聽前後的變化;多記幾晚,再看相似情況是否重複出現。

App 可以呈現什麼

SomniSense 將候選聲學模式分為兩種產品標籤:

  • 類似停頓的模式 — 一段在錄得的呼吸模式中,近似持續中斷的聲學區間。
  • 類似淺呼吸的模式 — 模型標記以供回看的較安靜或較弱聲學模式。

這些標籤描述手機音訊的模型輸出,不能確立氣流減少、血氧下降、覺醒、呼吸道解剖狀況,或臨床呼吸中止/低通氣事件。

明早如何核對一段可能的停頓

  • 整夜音訊分析所得的候選模式數量
  • 當晚 BRI — 每個估計睡眠小時的產品定義事件數
  • 按時間排列的事件清單,含模型估計的開始時間、持續時間與類型
  • 精選本機音訊播放,讓你檢視原始錄音
  • 多夜趨勢,用於比較自己的模式如何隨時間變化

88.49% 基準代表什麼

Paper E 報告壓縮後正式版模型在有標記的 200 秒視窗上達到 88.49% 準確率與 88.06% F1。這正是該數字所描述的任務。

它並未獨立驗證每個事件的開始、結束、持續時間、產品標籤、臥室、手機麥克風或個人結果。這些是模型輸出與真實世界變因,不能自動繼承視窗基準的結論。閱讀驗證邊界 · 查看技術研究 →

如何解讀 BRI

請在相當近似的錄音條件下,用 BRI 比較自己的夜晚。它是健康管理觀察指標,不是臨床嚴重程度分數,也不應套用臨床 AHI 閾值。

持續或令人擔心的模式,可協助你向合格醫療專業人員描述觀察到的情況。無論 App 報告什麼,只要有症狀或緊急疑慮,都應接受醫療評估。

這不是什麼

  • 不是阻塞性睡眠呼吸中止症(OSA)的診斷。OSA 診斷需要睡眠實驗室 PSG 或 Type-III HSAT,以及睡眠專科醫師評估。
  • 未針對 18 歲以下使用者驗證。
  • 不能取代 CPAP 的依從性報告。如果你正在使用 CPAP,治療決策應以該設備的資料為更具權威的依據。

它是一項健康管理工具,會隨時間整理聲學觀察,協助你留意變化,並決定是否與合格醫療專業人員討論。

使用 Free 回看第一晚

Free 保留第一晚的核心候選事件證據、首夜核心音訊回放,以及近期 7 天趨勢。

SomniSense 是健康追蹤工具,不是醫療器材。它不會診斷阻塞型睡眠呼吸中止症(OSA)或任何其他病況。

看看如何核對證據 →

資料來源核對日期:2026 年 9 月 6 日: NHLBI · NIH.