差異 3 · 每個事件時間軸

那段安靜出現在幾點?先看整夜的位置。

同樣的事件數,可能集中在一小段時間,也可能散在整晚。時間軸把候選片段依序排好,讓你從發生時間回到波形與錄音。

Free 提供第一晚的核心候選證據與近期趨勢

真實 SomniSense App 事件畫面,連結候選類型、時間、模型估計持續時間、標記波形、播放功能與整夜位置。

明早打開時間軸,先看可能的呼吸停頓落在哪些時段,再選一段查看類型、開始時間與模型估計的長度。聽片段前後的聲音,能讓一個標記變成你可親自核對的觀察。這些標記不是臨床事件判讀。

時間
按時間整理的候選事件
查看模式何時出現
類型
模型估計標籤
聲學輸出,不是診斷
音訊
精選本機片段
來自錄音的脈絡
整夜
完整時段檢視
不只是一個摘要數字

數量無法呈現時間

兩個時段可能產生相同的整夜產品指數,但候選事件出現在不同時間。時間軸保留了這項時間脈絡。

這可協助你比較自己的不同夜晚與錄音條件,但不能識別睡眠階段、血氧變化、覺醒或臨床事件嚴重程度。

點開一個候選片段後,可以核對什麼

App 會列出每晚由聲學模型產生的候選事件:

  • 時間 — 模型估計的開始與結束。
  • 持續時間 — 候選事件的估計時間範圍。
  • 類型 — 正式版模型指派的聲學標籤。
  • 音訊 — 可供你檢視的本機片段。

密度視覺化會顯示模型輸出是分散於整個時段,或集中在特定期間。產品色帶是視覺導覽輔助,不是臨床 AHI 嚴重程度分類。

這不是什麼

  • 不是睡眠階段分析。手機錄音不能判定 REM、深睡或淺睡,也不能只憑事件出現時間推算睡眠階段。
  • 不是診斷。「80% 的事件出現在上午 3:30 至 5:00」是一種模式;其醫學意義應由臨床人員判斷。我們呈現模式,不加以解讀。
  • 未經獨立的事件層級驗證。已發表的呼吸基準評估 200 秒視窗,並未確立此處每個事件邊界、持續時間或標籤的準確度。
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