差異 3 · 每個事件時間軸
查看候選模式在夜間何時出現。
時間軸按時間整理模型的聲學輸出,讓你檢視整夜摘要背後的模式。事件時間與標籤是產品估計,不是 PSG 判讀結果。
Free includes candidate-event evidence, 5 audio plays per night, and a 7-day trend. Pro adds evidence continuity.
整夜摘要可能隱藏模型在何時找到候選聲學模式。每個事件時間軸按時間整理生產輸出,包括模型估計的類型、開始、持續時間與可用本機音訊。這些是供健康管理回看的產品估計,不是 PSG 判讀事件。
時間
按時間整理的候選事件
查看模式何時出現
類型
模型估計標籤
聲學輸出,不是診斷
音訊
精選本機片段
來自錄音的脈絡
整夜
完整時段檢視
不只是一個摘要數字
數量無法呈現時間
兩個時段可能產生相同的整夜產品指數,但候選事件出現在不同時間。時間軸保留了這項時間脈絡。
這可協助你比較自己的不同夜晚與錄音條件,但不能識別睡眠階段、血氧變化、覺醒或臨床事件嚴重程度。
時間軸中的每一列提供什麼
App 會列出每晚由聲學模型產生的候選事件:
- 時間 — 模型估計的開始與結束。
- 持續時間 — 候選事件的估計時間範圍。
- 類型 — 生產模型指派的聲學標籤。
- 音訊 — 可供你檢視的本機片段。
密度視覺化會顯示模型輸出是分散於整個時段,或集中在特定期間。產品色帶是視覺導覽輔助,不是臨床 AHI 嚴重程度分類。
這不是什麼
- 不是睡眠階段分析。我們不宣稱能偵測 REM、深睡或淺睡。Nick 的「集中於 REM」模式是從夜間時間推測,而不是來自 EEG。真正的睡眠分期需要頭部感測器。
- 不是診斷。「80% 的事件出現在上午 3:30 至 5:00」是一種模式;其醫學意義應由臨床人員判斷。我們呈現模式,不加以解讀。
- 未經獨立的事件層級驗證。已發表的呼吸基準評估 200 秒視窗,並未確立此處每個事件邊界、持續時間或標籤的準確度。
使用 Free 查看第一晚時間軸
Free 保留第一晚的核心候選事件證據與近期 7 天趨勢。Pro 提供更長的連續記錄。
接著閱讀
- → 查看與聆聽音訊播放 — 點選時間軸中的任一事件,聽聽當時發生了什麼
- → 手機做這件事究竟有多準確?— 事件能確立什麼、不能確立什麼
- → 準確度與限制 — 按各自的精確任務閱讀每項基準
- → Lifestyle Lab™ — 查看已標記因素是否伴隨時間軸變化