手機做這件事究竟有多準確？

保持懷疑很合理。臨床睡眠檢查會使用多種感測器，例如氣流、氧氣、胸部運動與腦波。SomniSense 使用放在床頭櫃上的一支手機麥克風，依支援的擺放指引，距離頭部約 1.5–3 英尺（50–90 公分）。因此，當有人問我「這怎麼可能準確」，我認為他問對了問題。

誠實的答案取決於特定任務。麥克風模型可針對明確的聲學分類任務評估，而 PSG 測量生理訊號以供臨床判讀。兩者工作不同，因此單一數字無法描述整個產品。

為什麼準確度數字必須指明任務

若未說明準確的是什麼，很高的百分比也不完整。分類一秒鼾聲片段、分類帶標籤的 200 秒呼吸視窗，以及產生整夜產品摘要，是不同任務。某一任務的證據不能轉用到另一任務。

真正重要的兩個數字會朝相反方向變化：

• 敏感度——在評估集的參考標註中，模型偵測到多少？
• 精確率——在該評估集中模型的偵測結果裡，有多少符合參考標註？

敏感度與精確率可能朝不同方向變化。同時公布兩者，有助讀者理解取捨，而不是把一個混合指標當成完整描述。

我們的數字實際是什麼

直接來說。對 1 秒鼾聲事件偵測，五個隨機種子的平均值為敏感度 91.67%、精確率 89.01%。對 200 秒呼吸事件視窗，壓縮模型報告準確度 88.49%、F1 88.06%。這些是研究群組的分類基準，不是對你今晚 SRI 或 BRI 的個人準確度保證。

我刻意不在這裡逐一拆解，因為那需要更長、更謹慎的說明，我寧願讓你完整閱讀，而不是只看部落格式摘要。逐項數字請見準確度頁面；研究設計與背後模型——手機究竟如何得到這些數字——請見研究頁面。

誠實的一面：較弱的地方

實際產品表現會因手機擺放、房間噪音、麥克風、伴侶聲音與接近決策邊界的模式而變化。已公布的 200 秒視窗基準，並未為個人的 BRI 建立單向保證。

噪音、另一位睡眠者、靠近麥克風的風扇，以及不支援的年齡，都會影響基準與個人夜晚的契合程度。公布的群組為成人；SomniSense 不適用於 18 歲以下使用者。